欢迎来到华育知识图谱企划。该项目发起于校群，由21159同学构思，21159与23564同学共同实现，旨在构建华育的信息网络，并收集数据为之后进一步的分析做准备。
本版本基于21159同学构思并制作的基于原版Huayu2Vec极简包，经过23564修改并集成在H2KG项目中，方便没有Python环境的同学使用。运行本项目服务器开销较大，请不要连续多次使用。
*以下是来自21159本人的备注
什么是H2V？
H2V是Huayu2Vec的简称，意味将华育校群中的人物简化为向量进行表达，它是H2KG的姊妹篇。H2V是根据第三校群的完整消息记录计算的，其核心思想如下：两个人的发言越经常共现（相接），表明两者这两个人之间经常发生交流，则他们的向量表示就会越接近；反之，两个人的发言如果几乎从不一起出现，即说明关系比较疏远，则他们的向量差异就会比较大。根据这种设计，在差不多的时代在校群活跃的人，一般会更加接近。这个查询工具就是查找和指定学号最接近的k个人物。注意它会区分小号，对于有小号的人，其第一个小号为学号+a，第二个+b，以此类推。
详细原理请见我在nth博客所写的两篇文章：链接 链接
很遗憾，对于没有在校群出现过的人，无法进行H2V分析。不过随着H2KG研究完善，可以与H2V相结合：可能存在方法使用从H2KG抽取信息来模拟H2V数据。敬请期待！